Geekbench 4.0 levereras med engagerande gpu-beräkningsnormer

Video: HP OMEN 15 AMD Ryzen 7 4800H RTX 2060 Geekbench 5 CPU and GPU test 2024

Video: HP OMEN 15 AMD Ryzen 7 4800H RTX 2060 Geekbench 5 CPU and GPU test 2024
Anonim

Primate Labs har nyligen meddelat att de släppte 4.0-versionen av Geekbench för desktop, iOS och Android. Som sådan representerar Geekbench 4 ett stort steg framåt, eftersom det samlar alla mobil- och stationära versioner och når en arbetsbelastning mellan plattformar. Företaget introducerade också några andra förändringar: ett ombyggt användargränssnitt för både Android- och iOS-plattformar, till exempel, tillsammans med några nya arbetsbelastningar för CPU och GPU-riktmärken som sviten inkluderar och till och med en helt ny GPU Compute-kategori.

Den huvudsakliga förändringen här är dock att du inte behöver göra några kompromisser för att köra detta bra på vilken mobil enhet du har, och detta händer på grund av alla stora tekniska framsteg som har ägt rum under de senaste paret av år. Vid den tidpunkt då Geekbench 3 lanserades var de vanliga 32-bitars enheterna på 512 MB RAM. Som jämförelse går idag den genomsnittliga telefonen på en 64-bitars CPU och den har 2 GB RAM.

Den stora förändringen är dock att Geekbench 4 tar upp nya och förbättrade arbetsbelastningar, eller riktmärken, som du vill kalla dem. Dessutom är denna sammanslagning mellan stationära och mobila plattformar verkligen användbar och den uppskattas av många användare. De senaste CPU-arbetsbelastningarna är tänkta att vara enklare att använda, större och mer användbara när man utformar applikationer och uppgifter för den verkliga världen. Å andra sidan visar GPU Compute-arbetsbelastningen hur mycket större användningen av en GPU behövs vid beräkning och bearbetning för att minska belastningen på CPU: n.

Beträffande designen har båda mobilapparna omarbetats, vilket visar ett enklare och renare gränssnitt för iOS och en baserad på Materialdesign som är patenterad av Google för Android-användare.

Geekbench 4.0 levereras med engagerande gpu-beräkningsnormer